Машинное обучение
Машинное обучение – это область искусственного интеллекта, при которой программы автоматически "учатся" на основе данных. Например, система может учиться распознавать цифры, рукописные буквы, языки, аудио и другие формы данных.
Прогнозирование оттока клиентов
Прогнозирование оттока клиентов
На сегодняшний день сохранение клиентов является одной из главных задач любого бизнеса. Отток клиентов может привести к значительным финансовым потерям и снижению конкурентоспособности. Для решения этой проблемы и повышения клиентской лояльности, внедрение системы прогнозирования оттока клиентов на основе технологий искусственного интеллекта становится все более важным.
Преимущества системы прогнозирования оттока клиентов:
1. Идентификация склонных к оттоку клиентов.
2. Персонализированные рекомендации
3. Оптимизация маркетинговых усилий
4. Раннее предупреждение и реагирование
5. Улучшение клиентского опыта
6. Долгосрочная стратегия
Модуль работает в составе существующих информационных систем:
Преимущества системы прогнозирования оттока клиентов:
1. Идентификация склонных к оттоку клиентов.
2. Персонализированные рекомендации
3. Оптимизация маркетинговых усилий
4. Раннее предупреждение и реагирование
5. Улучшение клиентского опыта
6. Долгосрочная стратегия
Модуль работает в составе существующих информационных систем:
- Обеспечивается бесшовная интеграция
- Данные обновляются в режиме реального времени
- Сохраняется возможность использования существующих дашбордов и инструментов подготовки отчетов.
Преимущество системы, точность прогнозирования – 93%:
- Алгоритм по анализу изображений, текстов и других данных.
- Работает с основными языками, библиотеками и облачными сервисами для обработки данных.
- Работает в различных отраслях, включая производство, энергетику, розничную и оптовую торговлю, профессиональные услуги, здравоохранение, финансовые услуги, телекоммуникации.
Услуги, которые мы предлагаем
Машинное обучение как услугаПолучение передовых аналитических данных, полученных с помощью технологий машинного обучения, или расширение существующих инициатив в области машинного обучения без инвестиций в собственные компетенции.
Услуги по обработке и хранению больших данныхРабота с большими данными, внедрение, поддержка и услуги, помогающие компаниям хранить и обрабатывать большие данные в режиме реального времени, а также извлекать предварительную аналитическую информацию из огромных наборов данных.
Услуги интеллектуального анализа данныхИзвлечение ценной информации из больших, разнородных и постоянно меняющихся наборов данных без инвестиций в собственные компетенции по интеллектуальному анализу данных.
Услуги по анализу изображенийПроектирование и разработка программного обеспечения для анализа изображений.
Варианты использования машинного обучения
Компьютерное зрение
Обработка естественного языка
Финансовый менеджмент
Эффективность производства
Профилактическое обслуживание
Управление цепочками поставок
Аналитика клиентов
Транспорт и логистика
Анализ исключений
Зачем обращаться к разработке решения на основе машинного обучения прямо сейчас?
Внедрение решений машинного обучения дает значительные преимущества, в том числе:
Повышение производительности сотрудников за счет
автоматизации повторяющихся и рутинных задач с помощью компьютерного зрения и обработки естественного языка.
автоматизации повторяющихся и рутинных задач с помощью компьютерного зрения и обработки естественного языка.
Повышение качества обслуживания клиентов благодаря чат-ботам и виртуальным помощникам на базе искусственного интеллекта, облегчающим общение в режиме реального времени.
Ускоренный процесс продаж благодаря улучшенному пониманию возможностей и лучшей приоритизации лидов.
Снижение затрат на техническое обслуживание оборудования за счет предиктивного мониторинга и профилактического обслуживания.