Разработка программного обеспечения для медицины и внедрение AI

Повысим эффективность процессов в вашей клинике или больнице — разработаем медицинское ПО с нуля и внедрим готовые компоненты на основе искусственного интеллекта.

  • Разработаем ПО с функционалом, персонализированным под потребности вашей клиники.
  • Интегрируем цифровые системы с медицинским оборудованием.
  • Настроим визуализацию данных из медицинского оборудования.
  • Обучим ML-модель для алгоритмизации работы врачей и повышения качества диагностики заболеваний.
  • Разработаем мобильное приложение для врачей и пациентов.
Запросить оценку проекта

Какие задачи здравоохранения мы решаем

врач
Увеличиваем производительность медицинского персонала
  • Алгоритмизируем работу врачей с помощью ML-моделей, обучаем их с нуля.
  • Автоматизируем заполнение документов и карточек, чтобы врачи могли уделять больше внимания пациентам.
  • Создаём системы подсказок для врачей, помогая им поставить верный диагноз.

Кейс. Мы разработали приложение Voice2Med Mobile, в котором врач надиктовывает информацию о пациентах прямо во время обхода. Приложение ускорило заполнение медицинских протоколов на 20%. Читать полностью

оборудование
Централизуем управление медицинскими данными и оборудованием
  • Интегрируем медицинское и лабораторное оборудование со специализированным ПО.
  • Создаём с нуля решения для управления оборудованием.
  • Автоматизируем сбор и анализ медицинских данных пациентов.

Кейс. Интегрировали оборудование клиента с ЛИС. Это позволило запускать и анализировать в едином интерфейсе все проводимые в лаборатории эксперименты на различных амплификаторах. Система совместима с любым ПО и объединяет в себе данные из всех цифровых систем клиента. Позволяет экономить до 45% времени на работе с медицинскими данными. Читать полностью

экраны
Повышаем точность диагностики с помощью машинного обучения
  • Внедряем алгоритмы машинного обучения для раннего выявления патологий и автоматизированного контроля качества обследований.
  • Разрабатываем решения на основе компьютерного зрения для анализа медицинских изображений.
  • Помогаем врачам не упустить важные детали в ходе обследований даже в условиях высокой нагрузки.

Кейс. Система INENEX, разработанная нами совместно с врачами Ярославской онкобольницы, детектирует новообразования в кишечнике пациента в ходе обследования. Так, врачи в 2 раза чаще, чем когда-либо, выявляют онкозаболевания на ранних стадиях. Читать полностью

врач
Увеличиваем лояльность пациентов за счёт цифровых коммуникаций
  • Разрабатываем мобильные приложения для пациентов и системы телемедицины для быстрой связи с врачом.
  • Внедряем функционал для информирования пациентов об акциях, специальных предложениях, автоматизируем напоминания о времени предстоящего приёма.
  • Персонализируем предложения, увеличивая эффективность маркетинговых кампаний.

Кейс. Разработали защищённый корпоративный мессенджер с возможностью видеозвонков и конференций. Аналогичный функционал используется в решениях для телемедицины. Читать полностью

Опишите ваши задачи. Мы оценим проект и выставим детализированное коммерческое предложение в течение одной недели.
Оставить заявку

Наши услуги по разработке медицинского ПО

Создадим медицинское ПО с нуля

Разрабатываем и внедряем программное обеспечение, которое помогает решать узкоспециализированные задачи клиник и больниц.

  • Настроим сбор медицинских данных из медицинских систем и централизуем их хранение.
  • Внедрим компьютерное зрение и поможем врачам точнее диагностировать патологии на ранних стадиях.
  • Упростим работу с пациентами, поможем удержать старых и привлечь новых.
  • Автоматизируем процессы управления клиникой или больницей, такие как закупка медизделий, расходников, а также бухучёт.

 
 

Какие решения мы разрабатываем

лампа
Решения на основе ИИ

Создаём решения на основе компьютерного зрения, чтобы контролировать полноту проведения обследований и выявлять патологии. Внедряем инструменты преобразования речи в текст с точностью работы 97% и более.

папка
Медицинские информационные системы

MIS объединяют электронные медкарты, информацию о финансах, данные о поставках лекарств в единую систему, упрощая управление клиниками и больницами. Помогают отслеживать запасы лекарств и медизделий.

cloud
Компоненты медицинских CRM

Консолидируем все взаимодействия с пациентами в одной системе: историю обращений через сайт, колл-центр, электронную почту, а также контактные данные и текущие заказы услуг. Разрабатываем функционал, позволяющий, не переходя на другую CRM, расширять возможности роста.

аналитика
Умная аналитика данных

Обучаем прогнозные ML-модели, чтобы вам было проще предсказывать отток пациентов и принимать меры по удержанию заранее (актуально для частных клиник). Помогаем анализировать состояние рынка и эффективность вашего маркетинга.

Интегрируем медицинское оборудование с цифровыми системами

Ваши специалисты получат единый интерфейс для быстрого доступа к данным — им не придётся работать с разрозненными программами. Это увеличит производительность персонала. Наш опыт показывает, что такая интеграция при внедрении в медицинских лабораториях сокращает время между этапами диагностики на 45%.

Проводим интеграции оборудования с:

  • ЛИС
  • ЭМК
  • РИС
  • ЦАМИ
  • БС

Внедрим решения на основе машинного обучения, которые мы разработали совместно с врачами

Voice2Med Mobile

Мобильное приложение со встроенной системой голосового набора текста. Решение освободит дежурных врачей, врачей скорой помощи, радиологов и других специалистов от бумажной работы: система сама заполнит медицинскую карту пациента, пока врач надиктовывает наблюдения — прямо во время обхода, обследования или обычной консультации.

Приложение уже используется в московских поликлиниках и стационарах, где помогло заполнить 210 000 протоколов. В основе решения — речевая аналитика от группы компаний ЦРТ, нашего официального партнёра и ведущей компании в РФ по разработке решений для анализа естественного языка.

голосовой набор
распознавание медицинских изображений

INENEX

Поможет врачам контролировать точность эндоскопических обследований с помощью разработанной нами и врачами ярославской онкологической больницы модели машинного обучения. Предупредит, если эндоскоп не дошёл до купола слепой кишки. Наше решение более чем в 2 раза снижает процент ошибок, которые могут возникнуть при высокой нагрузке врачей, помогает алгоритмизировать их работу и работает с точностью более 97%.

Система в реальном времени подсветит полипы в толстом кишечнике, позволив врачам вовремя диагностировать онкологию. ML-модель замечает малозаметные образования, которые врач мог бы упустить просто из-за усталости.

Почему мы заслуживаем вашего доверия

50+
сложных проектов реализовали
20 лет
наши ведущие специалисты разрабатывают ПО
№ 1
одними из первых в РФ начали обучать ML-модели для бизнеса
100%
обеспечиваем надёжную защиту данных и хорошо знаем законодательство в сфере медицины

В нашем портфолио — минимум 3 сильных кейса по разработке программных решений для медицины, которыми мы гордимся. Узнайте больше о каждом, чтобы оценить наши компетенции. Перейти к портфолио → 

Мы используем современный технологический стек

Backend
//Microsoft .NET //Java //Python //Node.js //С++
Microsoft.NET
Java
Python
Node.js
С++
Frontend
//HTML5 //CSS //JavaScript //Angular JS //React JS
HTML5
CSS
JavaScript
Angular JS
React JS
Мобильные платформы
//iOS //Android //Xamarin //PWA //React //Native //Flutter
iOS
Android
Xamarin
PWA
React
Flutter
Десктоп
//С++ //Qt //С# //Python //Java //Swift
С++
Qt
С#
Python
Java
Swift
Базы / хранилища данных
//Microsoft SQL-сервер //MySQL //Oracle //PostgreSQL //NoSQL //Apache Cassandra //Apache HBase //MongoDB
Microsoft SQL
MySQL
Oracle
PostgreSQL
Apache Cassandra
Apache HBase
MongoDB
Машинное обучение
//Mathlab //Python //R //Java //Caffe //TensorFlow //Keras //OpenCV 2.х, 3.х //Scikit Learn //Gensim //SpaCy //Torch
Mathlab
Python
R
Java
Caffe
TensorFlow
Keras
OpenCV
Scikit Learn
PyTorch
Gensim
SpaCy
DevOps
//Docker //Kubernetes //Google Developer Tools //GitLab //CI/CD //Jenkins //TeamCity //Zabbix //Elasticsearch //Grafana //Datadog
Docker
Kubernetes
Google Developer Tools
GitLab
Jenkins
TeamCity
Zabbix
Elasticsearch
Grafana
Datadog
Автоматизация тестирования
//Selenium //Postman //Apache JMeter //Unified Functional Testing
Selenium
Postman
Apache JMeter
Unified Functional Testing

Отзывы

Андрей Макаренко менеджер продукта в ГК ЦРТ
Дирк Фаланд доцент Технологического университета Эйндховена
Александр Петренко финансовый директор SUPERWAVE Group
Пшенов Вячеслав Сергеевич Генеральный директор

Выводили на рынок свой новый продукт. Облачный сервис автоматического распознавания, синтеза речи и биометрии. Нам требовался web-портал для создания этого сервиса на основе уже существующей технологической платформы. Необходимо было разработать сам портал, личные кабинеты пользователей, администраторов, демонстрационные версии для различных технологий (синтеза речи, распознавания речи, биометрии), подключить весь сервис к системе биллинга, подключить платежные системы ЮMoney и СберБизнес ID.

Очень удобный, лояльный и гибкий исполнитель. Работа выполнена качественно, в срок, все изменения в тех задании воспринимались исполнителем адекватно и брались в работу.

Нашей целью было разработать новый интерфейс с современным UI/UX для существующего бэкенда. Интерфейс, поддерживающий большинство актуальных вариантов использования. Вся реализация — с открытым исходным кодом и документацией, которая помогла бы в дальнейшем легко масштабировать наш продукт.

Мы предоставили Nlabteam доступ к устаревшему программному обеспечению, обозначили высокоуровневые требования и предоставили истории пути пользователей для разработки нового решения.

Решение, предоставленное Nlabteam, полностью устранило все жалобы пользователей (студентов бакалавриата и магистратуры) на удобство использования инструментов моделирования. Решение работает безупречно, оно доступно в виде продукта с открытым исходным кодом: https://github.com/cpn-io/cpn-js

Примечательно, что продукт содержит в себе все унаследованные функции, при этом пользователям доступен современный интерфейс.

В рамках проекта была разработана автоматизированная система trade-in для смартфонов. Решение включало в себя мобильные приложения, установленные на мобильные телефоны для тестирования более чем по 40 параметрам, веб-приложение для рабочего места менеджера trade-in и центральный сервер, который имеет возможности обрабатывать запросы от распределенной сети рабочих мест и генерировать оценку цен для каждого смартфона в автоматическом режиме.

Самое ценное во взаимодействии с NLABTEAM было то, что они обеспечивали гибкий процесс и быстро адаптировались под новые требования, которые у нас возникали.

У меня всегда очень плотный график и много поездок. Компания NLABTEAM разработала решение по управлению проектным офисом: оно помогло мне, не выходя из рабочего ритма, всегда получать последние новости о том, что происходит в моей команде даже в милях от офиса. С командой общаюсь онлайн, просто и удобно. Портфель проектов компании и маржинальность выросли на 15%.