Услуги по разработке машинного обучения

Компания предоставляет услуги по разработке и обучению машинного обучения для бизнеса. Применяем машинное обучение в разработке кастомных решений для для всех сфер бизнеса и IT. Машинное обучение – это область искусственного интеллекта, при которой программы автоматически "учатся" на основе данных.

Услуги машинного обучения команда Nlabteam готова поставлять:

Специалисты команды Nlabteam реализовали значительное количество сложных проектов в разных областях и имеют практический опыт:

  • Работы с технологиями машинного обучения и анализа данных.
  • Разработки алгоритмов по анализу изображений, текстов и других данных.
  • Работы с основными языками, библиотеками и облачными сервисами для обработки данных.
  • Работы в различных отраслях, включая производство, энергетику, розничную и оптовую торговлю, профессиональные услуги, здравоохранение, финансовые услуги, телекоммуникации.

Варианты использования машинного обучения

  • Компьютерное зрение
    • Анализ медицинских изображений
    • Биометрическая проверка
    • Отслеживание клиентов внутри розничных магазинов
    • Распознавание и классификация объектов в дорожном движении
    • Автономные транспортные средства
    • Упаковка и контроль качества продукции на производстве
  • Обработка естественного языка
    • Анализ тем сообщений
    • Извлечение структурированной информации из текстов
    • Анализ настроений
    • Чат-боты
    • Преобразование речи в текст
    • Фильтрация спама
  • Финансовый менеджмент
    • Финансовое планирование и анализ
    • Финансовое моделирование
    • Финансовый консалтинг и управление капиталом
    • Интеллектуальная обработка финансовых документов
    • Динамическое ценообразование
    • Обнаружение финансового мошенничества
  • Эффективность производства
    • Автоматическое распознавание производственного брака
    • Прогнозирование и оптимизация энергопотребления
    • Прогнозирование качества процесса на основе параметров процесса
    • Анализ основных причин производственных потерь
    • Прогнозное моделирование выпуска продукции с различными входными данными
  • Профилактическое обслуживание
    • Прогнозирование оставшегося срока полезного использования
    • Пометка аномального поведения
    • Прогнозирование вероятности отказа с течением времени/за определенное количество шагов
    • Анализ основных причин отказа
    • Предоставление рекомендуемых действий, которые необходимо предпринять, чтобы избежать потенциального сбоя
  • Управление цепочками поставок
    • Прогнозирование спроса
    • Планирование и управление запасами, превентивное оповещение для управления запасами
    • Выявление проблем с качеством в линейном производстве
    • Управление взаимоотношениями с поставщиками на основе разумного выбора поставщиков
    • Выявление мошеннических транзакций и предотвращение злоупотребления учетными данными
  • Аналитика клиентов
    • Анализ настроений клиентов
    • Прогнозирование поведения клиентов
    • Прогноз продаж
    • Контекстно-зависимый маркетинг
    • Механизмы рекомендаций по продуктам/услугам на основе искусственного интеллекта
    • Цифровые помощники
  • Транспорт и логистика
    • Прогнозирование спроса на транспортные средства
    • Прогнозирование оптимального количества необходимого топлива на основе анализа схемы вождения
    • Прогноз отказа автомобиля и рекомендации по техническому обслуживанию
  • Анализ исключений
    • Распознавание аномалий операций и узких мест
    • Анализ основных причин отклонения
    • Оперативное принятие решений
    • Прогнозирование показателей операционной эффективности
Хотите обсудить свое решение ML?
Имея опыт в проектах машинного обучения, мы стремимся помочь вам эффективно использовать machine learning для вашей конкретной области применения
Технический директор
Сергей Егоров
Технический директор
Объем наших услуг по машинному обучению
В зависимости от ваших потребностей и текущей среды машинного обучения (если таковая имеется),
наши услуги по машинному обучению могут включать:
Бизнес-анализ
● Определение бизнес-потребностей, которые компания хочет
решить с помощью машинного обучения.
● Анализ существующей среды машинного обучения (если есть).
● Разработка стратегии машинного обучения и дорожной карты.
● Выбор оптимальных технологий машинного обучения.
● Принятие решения о результатах решения для машинного обучения.
Подготовка данных
● Исследовательский анализ существующих источников данных.
● Сбор данных, очистка и структурирование.
● Определение критериев оценки модели машинного обучения.
Разработка и внедрение моделей машинного обучения
● Исследование и уточнение модели машинного обучения.
● Тестирование и оценка модели машинного обучения.
● Точная настройка параметров моделей машинного обучения до тех пор, пока сгенерированные результаты не станут приемлемыми.
● Развертывание моделей машинного обучения.
Составление отчетов
● Предоставление результатов машинного обучения в согласованном формате.
● Интеграция моделей машинного обучения в приложение для самообслуживания пользователей, если это необходимо.
Поддержка и сопровождение моделей машинного обучения
● Непрерывный мониторинг и настройка моделей машинного обучения для большей точности.
● Добавление новых данных в модели машинного обучения.
● Создание новых моделей машинного обучения для решения новых вопросов бизнеса и анализа данных.

Предоставление услуг на основе KPI

  • KPI качества продукции:
    • Инсайты по ценности (высокая/средняя/низкая).
    • Точность прогноза.
    • Пропущенные сигналы.
  • KPI, связанные с бизнес-результатами (снижение оттока клиентов, сокращение операционных расходов)
  • Оценка удовлетворенности пользователей

Гарантированная безопасность данных

Чтобы защитить ваши данные, используемые для проектов машинного обучения, мы:
  • Обрабатываем данные на локальных серверах или на надежных облачных ресурсах (Yandex Cloud, VK Cloud и Selectel).
  • Осуществляем круглосуточный внутренний мониторинг безопасности данных
  • Используем безопасные методы передачи данных (FTP и VPN), контролируемые регулярными проверками работоспособности

Стек технологий, который мы используем

Фреймворки и библиотеки машинного обучения
Фреймворки
  • Caffe
  • TensorFlow
  • Keras
  • Torch
  • OpenCV


Библиотеки
  • Theano
  • Scikit Learn
  • Gensim
  • SpaCy
Визуализация данных
  • Tableau
  • Grafana
  • Chartist.js
  • FusionCharts
  • DataWrapper
  • Infogram
  • ChartBlocks
  • D3.js
  • Oracle Business Intelligence
  • MicroStrategy
  • QlikView
  • Sisense
  • Kyubit Business Intelligence


Языки программирования
  • Python
  • Java
  • C++
  • R
Большие данные
  • Apache Hadoop
  • Apache Spark
  • Apache Cassandra
  • Apache Kafka
  • Apache Hive
  • Apache ZooKeeper
  • Apache HBase
  • MongoDB
Алгоритмы машинного обучения
Топологии сетей
  • Автоэнкодеры
  • Рекуррентные нейросети
  • Сверточные сети
  • Сети глубокого обучения
Варианты обучения
  • с учителем
  • без учителя
  • с подкреплением
Выберите свой вариант обслуживания
Внедрение машинного обучения
Для компаний, которым необходимо спроектировать, разработать и запустить бесперебойно работающее решение на базе машинного обучения.
Поддержка машинного обучения
Для компаний, которым необходимо устранить недостатки в текущей среде машинного обучения и получить индивидуальные рекомендации по повышению качества аналитических данных машинного обучения в будущем.

Услуги, которые мы предлагаем

  • Машинное обучение как услуга
    Получение передовых аналитических данных, полученных с помощью технологий машинного обучения, или расширение существующих инициатив в области машинного обучения без инвестиций в собственные компетенции.
  • Услуги по обработке и хранению больших данных
    Работа с большими данными, внедрение, поддержка и услуги, помогающие компаниям хранить и обрабатывать большие данные в режиме реального времени, а также извлекать предварительную аналитическую информацию из огромных наборов данных.
  • Услуги интеллектуального анализа данных
    Извлечение ценной информации из больших, разнородных и постоянно меняющихся наборов данных без инвестиций в собственные компетенции по интеллектуальному анализу данных.
  • Услуги по анализу изображений
    Проектирование и разработка программного обеспечения для анализа изображений.

Зачем обращаться к разработке решения на основе машинного обучения прямо сейчас?

Внедрение решений машинного обучения дает значительные преимущества, в том числе:
Повышение производительности сотрудников за счет
автоматизации повторяющихся и рутинных задач с помощью компьютерного зрения и обработки естественного языка.
Повышение качества обслуживания клиентов благодаря чат-ботам и виртуальным помощникам на базе искусственного интеллекта, облегчающим общение в режиме реального времени.
Ускоренный процесс продаж благодаря улучшенному пониманию возможностей и лучшей приоритизации лидов.
Снижение затрат на техническое обслуживание оборудования за счет предиктивного мониторинга и профилактического обслуживания.
Воспользуйтесь возможностями машинного обучения прямо сейчас!

Обратитесь к Nlabteam, чтобы получить мощные возможности машинного обучения раньше, чем ваши конкуренты.
Технический директор Егоров Сергей
Сергей Егоров
Технический директор