Разработка, обучение и тестирование ML-моделей
Помогаем компаниям взять максимум от машинного обучения. Разрабатываем нейросети под ваши цели с нуля и внедряем готовые инструменты на базе AI. Прогнозирование данных, распознавание речи, автоматизация техподдержки — эти и другие решения мы развиваем более 20 лет.
Создание моделей машинного обучения: наши решения
- организуем сбор и обработку данных из ваших хранилищ и добиваемся консистентности;
- обучаем прогнозную ML-модель;
- внедряем в ваш контур и помогаем получать полезные инсайты по развитию бизнеса.
- предлагаем готовое AI-решение для анализа встреч 1-to-1 и опросов 360;
- автоматизируем мониторинг усталости и прогнозирование увольнений;
- адаптируем решение под ваши задачи.
- автоматизируем работу отделов ТП с нашим готовым продуктом;
- выводим качество работы отдела продаж на новый уровень вне зависимости от сложности вашей тематики;
- помогаем кратно сократить затраты на персонал.
- обучаем AI-помощника на ваших базах знаний;
- помощник генерит уникальные тесты, для каждого сотрудника — свой, и каждый раз новый;
- руководитель получает сводную аналитику и видит проблемные темы.
- голосовой ассистент общается с клиентом прямо на вашем сайте через специальный виджет;
- по запросу, интегрируем его с вашей CRM;
- ассистент фиксирует ключевые моменты разговора в карточке клиента.
- обсудим ваши задачи и дадим оценку стоимости решения;
- составим план создания и внедрения;
- обучим ML-модель под вас и поможем встроить в процессы вашего предприятия.
Почему мы заслуживаем вашего доверия
Накопили колоссальный опыт в ML-разработке — наши статьи читают тысячи
Гарантируем защиту ваших данных
Обрабатываем данные на локальных серверах или в надёжных облачных ресурсах (Yandex Cloud, VK Cloud и Selectel).
Осуществляем круглосуточный внутренний мониторинг безопасности.
Используем безопасные методы передачи (FTP и VPN), регулярно проверяем их работоспособность.
Этапы внедрения машинного обучения
Выявляем потребности компании в применении машинного обучения. Анализируем данные, предоставленные клиентом, и сообщаем, достаточно ли их для обучения ML-модели.
Составляем стратегию внедрения ML-модели и дорожную карту проекта. Подбираем технологический стек для решения конкретных задач.
Структурируем данные и обеспечиваем безопасное хранение. Разрабатываем критерии оценки качества ML-модели на основе требований клиента к результату.
Разрабатываем модель машинного обучения, фокусируясь на ваших задачах. Тестируем ML-модель в реальных условиях, настраиваем и дорабатываем итерационно. Регулярно делимся промежуточными результатами с клиентом.
Разворачиваем ML-модель. Предоставляем полный набор документов по проекту. Помогаем оперативно встроить решение в ваши процессы.
Проводим непрерывный мониторинг эффективности решения. Добавляем новые данные и развиваем модель на их основе.
Отзывы наших клиентов
