Прогнозирование оттока клиентов

Столкнулись с оттоком клиентов?

Мы разработали инструмент, который поможет вам определить и устранить причины. Оценивая 30+ типов данных, наша система прогнозирования оттока поможет выявить паттерны поведения ваших клиентов и понять, как удержать каждого.

100%

пользователей, готовых уйти к конкурентам, система выявляет мгновенно

50%

из них вы сможете удержать, оперативно приняв меры

100%

изменений, которые вы внедряете в продукт, система поможет оценить

Наши услуги по подключению и настройке системы

Мы предлагаем готовое программное обеспечение для прогнозирования оттока клиентов и адаптируем его под потребности компаний. Решение подходит для всех отраслей, где есть клиентский сервис с измеряемой эффективностью: это банки и финтех, медицина, ретейл, логистика и другие.

Чтобы вы могли легко начать пользоваться системой, мы:

Определяем критерии

которые необходимо учитывать для прогнозирования оттока клиентов в вашей отрасли и бизнесе.

Реализуем

процессы обработки и анализа ваших данных, чтобы настроить наше ПО под вас и помочь вам точно прогнозировать риски оттока клиентов.

Предлагаем вам план по развитию системы

под ваш бизнес в зависимости от качества и объема данных, которые вы нам предоставили для построения персонализированной аналитики.

Проводим обучение

по управлению системой прогнозирования оттока клиентов для вас и ваших сотрудников.

Посмотрите бесплатную видеодемонстрацию системы, чтобы понять, подходит ли она именно вам.

Оставить заявку

Интерфейс и архитектура решения

Зачем анализировать отток клиентов

Увеличить прибыль

По нашей внутренней статистике, при увеличении коэффициента удержания клиентов на 5%, прибыль компании может вырасти до 25% в зависимости от среднего чека и других индивидуальных факторов.

Не тратить время на догадки

С помощью аналитики вы точно и моментально определите факторы оттока клиентов. Больше не нужно часовых совещаний.

Усилить ваш продукт

Вы узнаете, что клиенты любят в вашем продукте больше всего, а что отталкивает их. Понимание предпочтений поможет при выпуске новых продуктов и улучшении существующих.

Укрепить позиции на рынке

Наша система поможет выявить точки роста вашего продукта, чтобы клиенты рекомендовали вас другим и оставляли положительные отзывы.

Почему мы заслуживаем вашего доверия

№ 1

одними из первых в РФ начали внедрять технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессы клиентов

20+

более 20 лет сотрудничаем с различными отраслями: среди них телеком, производство, ретейл, здравоохранение, банкинг, логистика

50+

крупных проектов по разработке программного обеспечения для бизнеса реализовано

6 мес.

поддерживаем продукт бесплатно в рамках гарантии

Мы делимся экспертизой по снижению оттока клиентов в блоге

Отток клиентов: методы расчета и стратегии по его снижению

В статье говорим об оттоке клиентов: каковы его основные типы и причины, и какие стратегии по его снижению используют крупные компании. В NLABTEAM мы более 20 лет разрабатываем IT-решения, помогающие бизнесу узнавать наперёд, как изменятся важные для него показатели. Прогнозирование оттока клиентов — одно из наших ключевых направлений, и сегодня мы решили поделиться экспертизой по […]

Опубликовано: 04.04.23

Система прогноза оттока клиентов: как узнать, кто уходит и как их удержать

Системы прогноза оттока клиентов позволяют компаниям предсказать, когда и почему клиенты могут уйти, что имеет решающее значение для удержания их лояльности и повышения прибыли. В этой статье специалисты компании Nlabteam помогут разобраться, как система прогноза оттока может помочь бизнесу достичь успеха. По какому принципу работает, что для этого необходимо, и какие вообще есть перспективы в […]

Опубликовано: 11.09.23

Система прогноза оттока клиентов: основы и эффективные практики

Каждая компания дорожит своими клиентами и стремится сделать все, чтобы взаимоотношения с ними длились как можно дольше. Есть клиенты – есть прибыль, а значит, есть и рост. Однако сегодня клиенты очень требовательны, так как к ним выстраивается очередь из ваших конкурентов. Да, именно так. Не клиенты выстраиваются в очередь, а компании. Миллионы рекламных бюджетов направлены […]

Опубликовано: 09.03.23

10 примеров применения машинного обучения в бизнесе

Машинное обучение, или machine learning, используют в работе многие западные и российские компании. Часто мы не догадываемся, что тот или иной процесс в организации или функция в мобильном приложении реализованы благодаря технологии машинного обучения. Так, machine learning позволяет программам предсказывать неисправности в промышленных станках, точно прогнозировать поведение клиентов интернет-магазина, ставить пациентам диагнозы. В NLABTEAM мы […]

Опубликовано: 20.10.23

Смотреть все статьи

Выберите свой вариант услуги

Локально

установка программы на ваше оборудование

В облаке

установка с использованием облачных серверов, которыми смогут воспользоваться все ваши специалисты с любого устройства и локации

Отзывы

Андрей Макаренко менеджер продукта в ГК ЦРТ

Дирк Фаланд доцент Технологического университета Эйндховена

Александр Петренко финансовый директор SUPERWAVE Group

Пшенов Вячеслав Сергеевич Генеральный директор

Выводили на рынок свой новый продукт. Облачный сервис автоматического распознавания, синтеза речи и биометрии. Нам требовался web-портал для создания этого сервиса на основе уже существующей технологической платформы. Необходимо было разработать сам портал, личные кабинеты пользователей, администраторов, демонстрационные версии для различных технологий (синтеза речи, распознавания речи, биометрии), подключить весь сервис к системе биллинга, подключить платежные системы ЮMoney и СберБизнес ID.

Очень удобный, лояльный и гибкий исполнитель. Работа выполнена качественно, в срок, все изменения в тех задании воспринимались исполнителем адекватно и брались в работу.

Нашей целью было разработать новый интерфейс с современным UI/UX для существующего бэкенда. Интерфейс, поддерживающий большинство актуальных вариантов использования. Вся реализация — с открытым исходным кодом и документацией, которая помогла бы в дальнейшем легко масштабировать наш продукт.

Мы предоставили Nlabteam доступ к устаревшему программному обеспечению, обозначили высокоуровневые требования и предоставили истории пути пользователей для разработки нового решения.

Решение, предоставленное Nlabteam, полностью устранило все жалобы пользователей (студентов бакалавриата и магистратуры) на удобство использования инструментов моделирования. Решение работает безупречно, оно доступно в виде продукта с открытым исходным кодом: https://github.com/cpn-io/cpn-js

Примечательно, что продукт содержит в себе все унаследованные функции, при этом пользователям доступен современный интерфейс.

В рамках проекта была разработана автоматизированная система trade-in для смартфонов. Решение включало в себя мобильные приложения, установленные на мобильные телефоны для тестирования более чем по 40 параметрам, веб-приложение для рабочего места менеджера trade-in и центральный сервер, который имеет возможности обрабатывать запросы от распределенной сети рабочих мест и генерировать оценку цен для каждого смартфона в автоматическом режиме.

Самое ценное во взаимодействии с NLABTEAM было то, что они обеспечивали гибкий процесс и быстро адаптировались под новые требования, которые у нас возникали.

У меня всегда очень плотный график и много поездок. Компания NLABTEAM разработала решение по управлению проектным офисом: оно помогло мне, не выходя из рабочего ритма, всегда получать последние новости о том, что происходит в моей команде даже в милях от офиса. С командой общаюсь онлайн, просто и удобно. Портфель проектов компании и маржинальность выросли на 15%.